Shahmir Kazi

Shahmir Kazi a Zalando vezető termékelemzője, aki a mesterséges intelligencia, a termékelemzés és az üzleti döntéshozatal metszéspontján dolgozik. Több mint 10 éves tapasztalattal rendelkezik a termékfejlesztés, az elemzés és az adattudomány területén; szakmai tapasztalata kiterjed az e-kereskedelemre, a fizetési folyamatokra, a pénztárkezelésre, az árazásra, a gépi tanulásra és az automatizálásra, és nemzetközi tapasztalatokat szerzett Németországban, Franciaországban, Malajziában, Pakisztánban és Kínában.Az AI Summit Budapest rendezvényen gyakorlati szakemberként osztja meg véleményét a Databricks Genie ügynökökről, az automatizált mutatófigyelésről és az anomália-felismerésről – megvizsgálva, mi hoz valódi értéket, mi nem működik a gyakorlatban, és hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia az elemzőcsapatokat és az egyes munkatársakat.Shahmir az ESSEC Business School és a CentraleSupélec (a QS rangsorában világszerte a harmadik helyen álló intézmény) adatelemzési és üzleti analitikai mesterképzésén szerzett diplomát, valamint a LUMS-on számviteli és pénzügyi alapképzésen szerzett kitüntetéses diplomát. Emellett rendelkezik a Product School és a Mixpanel által kiadott Product Analytics Certification™ tanúsítvánnyal, és aktív tagja nemzetközi termék- és technológiai közösségeknek, többek között a ProductCon, a GITEX, az IFA és a Seamless szervezeteknek. Erőssége abban rejlik, hogy a komplex technológiákat olyan döntésekké és rendszerekké alakítja át, amelyekben a vállalkozások megbízhatnak és amelyeket használni tudnak.