Németh Dániel

A generatív mesterséges intelligencia vállalati szintű bevezetésén dolgozik az MBH Bankban: a stratégia kialakításától, a portfólió menedzsmenten át, a tényleges megvalósításig. Tavalyi előadásában a homokóra közepéhez hasonlította a saját szerepét – érteni kell a technológiát olyan mélységben, ami vezetői szinten már senkit nem érdekel, és képviselni kell az üzleti elvárásokat úgy, hogy azokat ne bit szinten kelljen elmagyarázni. Munkája jó része abból áll, hogy a felsővezetés, a szakterületek és a technológiai oldal ugyanazt értse egy-egy AI-megoldás alatt; ez általában nehezebb, mint maga a technológia. Egy bankban ehhez hozzátartozik a megtérülés kérdése is: közel négy évvel a ChatGPT berobbanása után az AI-ra szánt költést már nem lehet azzal indokolni, hogy pilotolunk. Tapasztalata általános célú AI-eszközök és egyedi megoldások bevezetésére és skálázására egyaránt kiterjed, kiemelten az oktatás és a képességfejlesztés területén. Abban hisz, hogy az AI akkor hoz üzleti eredményt, ha a kollégák maguk is tudnak vele értéket teremteni – nem attól, hogy folyamatosan innovál egy szervezet.