Gál Tamás

Több mint 25 éves, a nagyvállalati IT, a digitális transzformáció és a szoftverfejlesztés terén szerzett tapasztalattal a háta mögött nagy léptékű technológiai szervezeteket vezetett a bankszektorban, a pénzügyi szolgáltatóknál és állami nagyvállalatoknál. Pályája során a vezetői szerepet mindvégig gyakorlati mérnöki munkával ötvözte: komplex platformokat tervezett és valósított meg, miközben aktív full-stack fejlesztő maradt. Jelenleg elsődlegesen a mesterséges intelligenciára fókuszál, kiemelt szakértelemmel a nagy nyelvi modellek, az MLOps, a biztonságos AI-infrastruktúra és az on-premises AI-megoldások területén. Elhivatott olyan gyakorlati AI-rendszerek építése iránt, amelyeket a szervezetek teljes mértékben a saját kezükben tarthatnak – a modell-életciklus menedzsmenttől a lokális inferencen át egészen az adatvédelem-központú architektúrákig és az éles üzemre kész AI-megoldásokig. Ennek jegyében a SafeScribe lokális AI-támogatott, nagyvállalati leiratozó megoldás alapítója és AI-architektje, ahol azon dolgozik, hogy az érzékeny hanganyagok feldolgozása a felhasználó saját, biztonságos környezetében, határvédelmi vonalain belül történjen - a világ egyik legnehezebb nyelvére, a magyarra optimalizálva.